ホテル予測：貴社のビジネスに重要な理由

ホテル予測は戦略的な意思決定において重要な役割を果たし、宿泊施設またはポートフォリオの短期的および長期的な成功に寄与します。正確な予測の重要要素と動向を理解することで、ホテル経営者はより効果的な戦略を実行し、効率性を最適化し、利益を最大化できます。 

この記事は、ホテルベンチマーキングデータセットおよびユースケースに関するシリーズの一部です。こちらから別の版にアクセス： ホスピタリティ業界の実績KPI | 包括的なホテルベンチマーキングエクスペリエンスにおける収益性データの役割 | 完全なベンチマーキングアプローチで確定済みのビジネスを使用する）

ホテル予測の要素

定量的な側面：

• ホテル指標：客室稼働率、平均客室単価、販売可能一室あたり収入などのトップライン業績指標は、予測の基本要素として機能します。 
• マクロ経済変数：国内総生産（GDP）、インフレ率、失業率などの経済予測因子を含めると、業績変動の根本的な原因を捉えて予測パフォーマンスを向上させることができます。 
• 計量経済モデル：予測モデルは、次のさまざまな種類の予測向けに設計されています。 
  • 季節（STL分解、ホルト-ウィンターズ）
  • 古典的（ARIMA、多重線形回帰）
  • より高度な手法（勾配ブースティング、決定木）

定性的側面：

• マーケットインサイト：これには、マーケットアナリストによる市場トレンドや特定の経済状況などの非数値データが組み込まれています。これは、顧客の行動や新たなトレンドを考慮する上で重要です。 
• 専門家の意見：ホテルの経営陣や運営スタッフからのインサイトを活用して、現地のマーケットの動向を理解します。マーケットアナリストの意見を活用することが有益であるのと同様に、日々の業務に直接関与している人材から提供される直接的なインサイトに代わるものはありません。現場の視点は、データに基づく分析を補完する重要な情報を提供することができます。
• シナリオの計画：経済の変化や「ブラックスワン」イベントなど、さまざまなマーケット状態を予測することでメリットが得られる状況は数多くあります。これは、データだけでは解明できない潜在的なリスクや機会の理解に役立ちます。

ホテル予測を実施する理 

由効果的なホテル予測は戦略的な計画だけでなく、経営レベルにもいくつかのメリットがあります。これらのメリットは次のように多岐にわたります:

高度な収入管理：予測により、ホテル経営者は業績データ、トレンド、市場の状況に基づいて将来のホテル業績を予測できます。これらのパターンを理解することで、ホテルは最適な料金を設定し、収入を最大化することができます。

運営効率の向上：ホテルが消費者の需要を予測すれば、人員、在庫、リソースをより適切に管理できます。これにより、管理者にスムーズな経営に活用できる情報が提供され、人件費を削減できます。

財務計画の向上：ホテル経営者は予測に基づいて収入の目途を立て、経費を見通すことができます。これにより、管理上の決定や運営上の調整についてより情報に基づいた意思決定が可能となり、予算編成や財務計画の向上に役立ちます。

適切なリスク管理：ホスピタリティ業界は、経済変動から消費者行動の変化まで、さまざまな不確実性の影響を受けます。業績予測は特定のリスクを適時に特定し、緊急時対応計画を策定して将来の景気後退に備えるのに役立ちます。
 

ホテル予測の経済変数

ホテルの業績予測に経済変数を組み込むことは、将来の業績をより正確かつ包括的に把握するために不可欠です。考慮すべき主要な経済変数と、予測におけるその役割は次のとおりです:

• ·国内総生産（GDP）：GDPの変化は経済全体の健全性を示す強力な指標です。通常、GDPの成長はホテルや旅行に対する消費者支出の増加と相関します。
• インフレ率：インフレはホテルや旅行に対する消費者支出と相関します。平均以上のインフレは平均客室単価の伸びを加速させる可能性がありますが、消費者の支出意欲を低下させる効果もあります。
• 失業率：失業率の上昇は旅行に対する裁量的支出の減少につながり、ホテル需要と負の相関関係を持つ可能性があります。
• 為替レート：より具体的には、海外からのインバウンド向けホテルの場合、為替レートの変動は特定のマーケットやホテル

ホテルデータセットの構成要素

トレンドと季節性ホテル業界の時系列データセットを分析する場合、季節性とトレンドの概念を理解することは、正確な予測設計に不可欠です。これらの2つの要素は業績データセットの一部であり、各要素は予測される全体的な指標の異なる側面を明らかにします。

トレンド：

• トレンドとは、時間の経過に伴う業績の長期的な動きや方向性を指します。全体的な業績が長期間にわたって上昇または下降しているか、安定しているかを示します。
• トレンドは、経済状況や消費者行動の変化、業界の開発、人口動態の変化などの長期的な要因に影響を受けます。

季節性：

• ·季節性とは、一定の間隔で観察できるパターンを指します。これらは年次、四半期、または月次などのパターンにすることができ、さらに細分化することもできます。データセットが一度に複数の季節パターンを示すことは珍しくありません。 
• 季節パターンは多くの場合、休日、イベント、気候、地元の名物など、予測可能なイベントやサイクルによって決まります。たとえば、スキーリゾートは通常、冬季に好調な業績を示しますが、家族向けの観光地は夏季に業績が伸びます。

サンプルサイズと予測業績への影響

予測に含まれる宿泊施設の数は結果に影響を与える可能性があります。チェーン規模やマーケットレベルなど、より大きなサンプルサイズで予測を実行すると、季節的な行動や経済トレンドなどの従来のパターンをより効果的に捉えることができます。データセットに集計する宿泊施設がより多いほど、不規則なデータポイントがデータセット全体で平均化され、業績の外れ値や異常値の影響が少なくなります。サンプルサイズが小さいほど、統計的異常による歪みのリスクが高まり、予測の信頼性が低下する可能性があります。

サンプルサイズが大きいほどパフォーマンスが向上するだけでなく、含まれる宿泊施設の数が増えるにつれてモデルの減衰が軽減される傾向があります。モデルの減衰またはドリフトは、時間の経過に従って変化する条件を現実世界に応用したものです。予測は通常、長期よりも短期のほうがより正確であり、そう期待されています。重要なのは、予測の誤差は急激な変化がほとんどないかまったくなく、時間の経過に従って増加する安定した誤差であるという点です。 

イベント

特定の都市、マーケット、または州で起こるイベントはホテルの業績に大きな影響を与え、稼働率から価格戦略まであらゆるものに影響を及ぼす可能性があります。正確なイベント予測は全体的な予測プロセスの中で重要な要素ですが、各イベントの独自性を考えると難しい場合があります。ホテルの業績におけるイベントの効果には、次が含まれます：

ホテルの需要と平均客室単価の増加：コンベンション、フェスティバル、スポーツの試合、コンサートなどの大規模なイベントはホテルの客室需要を大幅に高め、あらゆる階層のホテルの料金を押し上げます。 テイラー・スウィフトのErasツアー, などの一部のイベントは、ホテル需要にとって非常に大きなものであり、特定の期間における都市全体またはサブマーケットのホテル業績に影響を及ぼす可能性があります。

季節変動と消費者行動への影響：米国の特定の地域では、予測可能な季節的な需要の急増を生み出す毎年恒例のイベントが開催されます。定期的に開催されるイベントは過去の業績に予測どおりに含まれますが、これらのイベントは他の領域と比較して、需要とレートの業績の両方を高める可能性があります。

長期滞在型宿泊施設や団体予約への影響：カンファレンスやコンベンションなどのイベントでは、団体予約が増加することがよくあります。同時に、イベント期間が長くなると、長期滞在型宿泊施設の需要も高まります。これにより、通常の滞在に影響を与えない特別なオファーやサービスによる業績上のメリットがもたらされます。

まとめ

ホテル予測は、地域および業界全体の規模で業績を予測するための便利なツールを提供します。適切な定量的アプローチとアナリストやホテル経営者からの貴重なインサイトを組み合わせることで、運営と管理の意思決定の改善に役立ちます。業界をリードする手法では、マーケット固有の経済状態やイベントを考慮しながら、長期的なトレンドと観察可能な季節パターンを取り入れ、適切な意思決定を実現します。効果的な予測は、業界の専門家とアナリストに独自の価値をもたらします。