Importancia de los pronósticos para el sector hotelero

En la industria de la hotelería, los pronósticos son fundamentales para poder tomar decisiones estratégicas e inciden en el éxito a corto y largo plazo de las propiedades o carteras. Cuando los administradores de hoteles comprenden la dinámica y los componentes clave de los pronósticos precisos, pueden implementar estrategias más efectivas, optimizar la eficiencia y maximizar la rentabilidad.

Este artículo forma parte de una serie que trata sobre los usos del benchmarking hotelero y los conjuntos de datos que se emplean en estas prácticas. Consulte aquí las otras ediciones: KPI históricos del sector hotelero | El rol de los datos de rentabilidad en el benchmarking hotelero | Cómo usar las reservas confirmadas en un enfoque de benchmarking completo

Elementos de los pronósticos para hoteles

Aspectos cuantitativos:

• Métricas relativas a los hoteles: Los indicadores que hacen referencia al rendimiento de los ingresos, como la ocupación, la tarifa diaria promedio (ADR) y los ingresos por habitación disponible (RevPAR), son la base de los pronósticos. 
• Variables macroeconómicas: Si incluye factores económicos, como el producto interno bruto (PIB), las tasas de inflación y los índices de desempleo, puede analizar las causas subyacentes de las tendencias del rendimiento y optimizar los pronósticos. 
• Modelos econométricos: Hay diferentes diseños de modelos para cada tipo de pronóstico: 
  • estacionales (descomposición STL y método Holt-Winters)
  • clásicos (ARIMA y regresión lineal con múltiples variables)
  • métodos más avanzados (potenciación del gradiente y árboles de decisión)

Aspectos cualitativos:

• Información de mercado: Esta información, que incluye datos no numéricos, como las tendencias del mercado y determinadas condiciones económicas aportadas por analistas especializados, es clave para entender el comportamiento de los clientes y las tendencias emergentes. 
• Opiniones de expertos: La información que nos brindan los gerentes de los hoteles y el personal operativo nos permite comprender la dinámica del mercado local. Además, al igual que los comentarios de los analistas del mercado, el valor de la información de primera mano que obtenemos de quienes participan directamente en las operaciones cotidianas no tiene comparación. Sus perspectivas arraigadas en la experiencia práctica son el complemento ideal de los análisis basados en datos.
• Planificación de escenarios: Existen muchas situaciones, como cambios económicos y "cisnes negros", en las que resulta muy beneficioso anticiparse a las distintas condiciones del mercado. Esta planificación permite comprender posibles riesgos y oportunidades que quizás no sean evidentes si únicamente se analizan los datos.
   

Razón de ser de los pronósticos para hoteles

Los pronósticos efectivos ofrecen muchos beneficios, no solo en términos de planificación estratégica, sino también a nivel operativo. Entre esos beneficios se incluyen los siguientes:

Aumento de la eficiencia operativa: Al anticipar la demanda de los consumidores, los hoteles pueden gestionar mejor al personal, el inventario y los recursos, y reducir los costos de mano de obra operativa, ya que los gerentes pueden usar esta información para simplificar las operaciones.

Mejora de la planificación financiera: Los pronósticos permiten que los administradores de hoteles elaboren proyecciones de ingresos y anticipen gastos, lo que ayuda a tomar decisiones mejor fundamentadas en términos de gestión y ajustes operativos y, en última instancia, contribuye a optimizar los presupuestos y la planificación financiera.

Gestión de riesgos adecuada: El sector hotelero se ve condicionado por factores inciertos, como las fluctuaciones económicas o los cambios en las conductas de los consumidores. En ese sentido, los pronósticos de rendimiento ayudan a identificar ciertos riesgos a tiempo para diseñar planes de emergencia y cubrirse ante posibles escenarios recesivos.

Variables económicas de los pronósticos para hoteles

Incorporar variables económicas en los pronósticos del rendimiento hotelero resulta fundamental para tener una idea más completa y precisa del desempeño futuro. Estas son algunas variables económicas clave que debe tener en cuenta y su función en los pronósticos:

• Producto interno bruto: Los cambios en el PIB son fuertes indicadores del estado general de la economía. Si el PIB crece, por lo general ese fenómeno se traduce en una mayor inversión en turismo y hotelería por parte de los consumidores.
• Tasas de inflación: La inflación repercute en el monto que los consumidores destinan a viajar y hospedarse en hoteles. Si bien una inflación más alta que la media puede generar un mayor aumento de la ADR, también puede reducir la disposición de los consumidores a gastar su dinero.
• Índices de desempleo: El aumento de la tasa de desempleo puede disminuir los gastos discrecionales en viajes, lo que repercute negativamente en la demanda de hoteles.
• Tasas de conversión: Las fluctuaciones en las tasas de conversión inciden en la demanda de los viajeros con respecto a ciertos mercados o clases de hoteles, especialmente aquellos que apuntan al turismo internacional. Este fenómeno puede afectar la demanda de los hoteles y sus ingresos. 

Componentes de los conjuntos de datos de los hoteles: tendencia y estacionalidad

Al analizar conjuntos de datos de series temporales en la industria hotelera, es fundamental comprender los conceptos de estacionalidad y tendencias para poder diseñar pronósticos precisos. Estos dos elementos forman parte del conjunto de datos de rendimiento, y cada uno arroja luz sobre un aspecto distinto de la métrica general que se analiza.

Tendencia:

• La tendencia es el movimiento o dirección general que sigue el rendimiento a lo largo del tiempo e indica si, en líneas generales, el desempeño aumenta, desciende o se mantiene estable durante un período determinado.
• Las tendencias se ven influidas por factores a largo plazo, como el cambio de las condiciones económicas, la alteración de los comportamientos de los consumidores, los desarrollos del sector y las variaciones de los patrones demográficos.

Estacionalidad:

• Este término hace referencia a aquellos patrones que pueden observarse en ciertos intervalos, como anuales, trimestrales, mensuales, etc. Además, es bastante frecuente que un mismo conjunto de datos demuestre varios patrones estacionales a la vez. 
• Los patrones estacionales suelen verse impulsados por acontecimientos o ciclos predecibles, como vacaciones, eventos, condiciones climáticas u ofertas locales. Por ejemplo, los complejos de ski suelen tener un buen desempeño durante el invierno, mientras que los destinos familiares rinden mejor en los meses estivales.

El tamaño de la muestra y sus efectos en la eficacia del pronóstico

La cantidad de propiedades contempladas en el pronóstico puede afectar los resultados. Los pronósticos de rendimiento que emplean muestras de mayor tamaño, como los que se llevan a cabo a escala de las cadenas o a nivel de mercado, captan con más efectividad los patrones tradicionales, como el comportamiento estacional y las tendencias económicas. Cuantas más propiedades se agrupen en un conjunto de datos, menor será el impacto de los valores atípicos o las anormalidades del rendimiento, ya que los datos irregulares se promedian con el resto del conjunto. Las muestras más pequeñas corren más riesgos de verse afectadas por las anomalías estadísticas, lo que hace que la predicción sean menos confiable.

Además del mejor rendimiento que ofrecen las muestras más grandes, la degradación del modelo tiende a reducirse a medida que aumenta el número de propiedades contempladas. La degradación del modelo es la aplicación práctica de cómo las condiciones cambian con el tiempo en el mundo real. Es normal, y esperable, que los pronósticos sean más precisos a corto plazo que a largo plazo. Lo importante es que estas previsiones deben mantener un margen de error estable, que aumente gradualmente con el tiempo y sin cambios bruscos.

Eventos

Los eventos que se producen en ciertas ciudades, mercados o estados pueden tener grandes efectos en todos los aspectos del rendimiento de los hoteles, desde las tasas de ocupación hasta las estrategias de precios. Un pronóstico de eventos preciso es un componente fundamental del proceso de previsión general, pero puede ser complicado, dado el carácter único de cada evento. Estos son algunos de los efectos que tienen los eventos en el desempeño de los hoteles:

Aumento de la demanda de hoteles y de la ADR: Los eventos de gran envergadura, como las convenciones, los festivales, los partidos deportivos y los conciertos, pueden aumentar significativamente la demanda de habitaciones y elevar las tarifas en todo tipo de hoteles. Algunos eventos, como el tour Eras de Taylor Swift, incrementan enormemente la demanda hotelera y pueden afectar todo el rendimiento de los hoteles de una ciudad o submercado durante un período determinado.

Variaciones estacionales y sus efectos en el comportamiento de los consumidores: En ciertos lugares de Estados Unidos se llevan a cabo eventos anuales que generan picos estacionales predecibles en la demanda. Si bien los eventos que ocurren en intervalos regulares se reflejan de manera predecible en el rendimiento histórico, pueden aumentar la demanda y las tarifas en comparación con otras áreas.

Impacto en las propiedades destinadas a estadías prologadas y en las reservas de grupo: Las conferencias o las convenciones, por ejemplo, suelen generar un aumento en las reservas grupales. Al mismo tiempo, los eventos de mayor duración impulsan la demanda de propiedades destinadas a estadías prolongadas. Este panorama incrementa los beneficios de rendimiento por medio de servicios u ofertas especiales que no afectan las estadías típicas.

Conclusión

Los pronósticos para hoteles son una herramienta sumamente útil para predecir el rendimiento tanto a nivel local como a lo largo y ancho de la industria.  Si se emplean los enfoques cuantitativos adecuados y la información de calidad que brindan los analistas y administradores de hoteles, se pueden tomar mejores decisiones operativas y de gestión. Las principales metodologías del sector incorporan las tendencias a largo plazo y los patrones estacionales observables para que usted pueda tomar decisiones acertadas que contemplen las condiciones económicas y los eventos específicos del mercado. Un pronóstico eficaz les ofrece ventajas inigualables tanto a los profesionales como a los analistas del sector.